美军印太司令部参谋长约书亚·鲁德（Joshua Rudd）表示，该司令部正在研发一种工具，以利用人工智能来加速“漫长而艰巨”的作战规划制定过程。该工具名为“风暴突击者”（Stormbreaker），能够建立一个由人工智能支持的联合作战规划工具包，以支持多域作战行动方案的规划、推演、分析和执行工作。目前，该工具仍处于研发阶段。
在今年3月举行的美国国防工业协会太平洋作战科学与技术会议上，鲁德表示，该项目旨在优化通常需要“数小时、数天、数周、数年才能完成的作战规划过程”。他补充道：“按照传统的军事决策流程，即使是日常行动也需要三到四个行动方案。想一想是否有一种方法可以连续不断地运行这些行动方案，并进行对抗、兵棋推演和反复模拟，这样不仅可以生成你可能没有想到的行动方案，还可以完善现有的行动方案。”
他表示，制定行动规划需要“很长时间”，而更新行动规划也是如此。他补充道：“在制定作战规划时，大部分事实、假设以及威胁都应将敌人飞速的现代化和能力发展考虑在内。”
虽然鲁德没有透露该工具的具体细节，但他表示该工具的初步能力交付工作已经启动。他补充道：“该工具的核心是一些建模和仿真能力，这些能力可通过人工智能/机器学习技术对现有数据进行评估并得出结果，这些数据包括威胁数据、友军数据和作战规划。”
鲁德表示，美军印太司令部司令约翰·阿奎利诺（John Aquilino）将这一项目称为“把握主动权”（Seize the Initiative）项目，该项目是提供综合威慑的一种方法。除了该项目外，印太司令部还在进行“联合火力网”（Joint Fires Network）、“印太司令部任务网”（INDOPACOM Mission Network）和“太平洋多域训练和实验能力”（Pacific Multi-Domain Training and Experimentation Capability）等项目，这几个项目的系统都可相互提供数据：
- 联合火力网：该网络是一个作战管理系统，能够为联合部队、伙伴部队和盟军部队提供实时、融合、可操作的威胁数据，并有能力对这些目标造成威胁。鲁德称，“联合火力网”作为一个作战管理系统，可满足对决策优势的需求。他补充道：“该系统能够将海量信息提炼为可用且可显示的信息。但是，如何才能将海量数据从最高级别的机密信息简化到开源代码信息，并融合在一起，以了解敌人在做什么、了解友军在做什么。人类很难做到实时查看这些信息并做出决策。我们认为，人工智能和机器学习能力可以发挥辅助作用，使我们能够快速做到这一点。如果陷入冲突，我们的机动速度、机动规模以及我们所面临的威胁将是近代史上从未见过的。我认为，我们非常擅长提供和闭环杀伤链，并且具备针对单一目标的决策优势。我们可以将这些知识和经验应用于此。因此，‘联合火力网’是我们的方法、设计和工作的方向，我们要把这些结合起来，使我们拥有决策优势，从而能够闭环杀伤链。”
- 印太司令部任务网：该网络采用了“本地零信任架构”（NZTA）和以数据为中心的安全设计，能够托管当前的指挥与控制（C2）和任务应用程序，同时可以与合作伙伴、盟国以及军种级任务合作伙伴环境进行直接协调。鲁德将“印太司令部任务网”描述为“将先前存在的网络整合在一起的‘单层玻璃’，在这些网络中，我们历来都是进行双向数据交流，但我们需要进行多向数据交流”。他表示，创建这一网络面临一些挑战，例如在信息共享和加强与盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和授权问题。他补充道：“但这也有技术方面的因素。当务之急是要抵御网络攻击和渗透。因此，我们正在将其与‘联合火力网’结合在一起。”
- 太平洋多域训练和实验能力：该项目旨在提供一系列测试、训练和作战基础设施，使联合部队和盟军作战人员能够利用集成、互操作的网状网络创建通用作战视图，模拟逼真的全域对抗环境。太平洋多域训练和实验能力旨在构建一种实况、虚拟和构造（LVC）训练环境。鲁德表示：“重点是我们可以实时将实况、虚拟和构造训练活动结合起来，这使我们能够反复进行演练，并对盟友和伙伴军队进行整合。该系统将以‘联合火力网’为基础，并与‘印太司令部任务网’的最终版本进行结合。如果你同时实现了所有这些目标，那么你就会看到所有这些工作之间的内在联系，如果你以我们建议的方式实现所有这些目标，我相信这将产生极其强大的威慑效果。”
阿奎利诺在印太司令部内正式设立了联合任务促进局（JMAD），以推动该司令部范围内与最关键的战略需求相关的提速、整合和互操作工作。该组织旨在使“联合火力网”、“任务伙伴环境”、“太平洋多域训练和实验能力”和“风暴突击者”等四个关键项目技术路线图的制定工作实现同步，以通过整合提高整体效率。返回搜狐，查看更多
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